大数据：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。
云计算：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。
海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。说到大数据，就不得不讲云计算。这些数据是怎么计算，怎么处理的，就和云计算分不开家。云计算是提取大数据的前提，强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
近年来，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展和应用，给各领域各企业创造了新机遇高价值。数字技术是数字经济的核心驱动力量，推动着我国快速进入数字经济时代。迫使各行业各企业进行数字化变革，供应链也逐渐从传统的运营模式转变为数字化运营模式。数字化转型已然成为未来的发展趋势。
云计算（pc端和移动端）是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。是供应链中通过网络“云”，以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件/应用等的一种it资源或信息/服务的交付使用的模式。
云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性、高性价比、计算能力极强、可存储、集合相关资源并按需配置，向用户提供个性化服务。与传统的网络应用模式相比，其具有如下优势与特点：1、虚拟化技术；2、动态可扩展；3、按需部署；4、灵活性高；5、可靠性高；6、性价比高；7、可扩展性强。
目前，大数据、“云”相关技术逐渐成熟，处于大规模落地应用实践的喷发期，有人称现在这两个技术都要被提“烂”了，几乎每家都在做，无论是传统企业寻求数字化转型之路，还是互联网行业寻找新的业务增长点，都想要在这两者身上找到突破口。企业想要通过“云”完成降本增效和技术创新，通过大数据技术完成数据治理、数据分析等可以促进业务侧增长的任务。
然而，当企业在应用了云和大数据等热门技术后会发现，企业规模扩大到一定程度后，不仅要考虑短时间内业务增长问题，而且还要能够找到持续实现业务增长的方式，“从 0 到 1 容易，从 1 到 100 不容易”。随着技术与市场环境不断变化，互联网发展进入下半场，企业增长模式也进入全新阶段。