akamai创始人tom leighton
当前超大规模云服务商主导着企业it市场，鲜有人敢挑战云计算经济模式、ai基础设施和网络安全架构的现状。但akamai联合创始人兼ceo tom leighton正是这样的挑战者。他直言不讳地指出：云计算已变得臃肿、昂贵且过度中心化。
leighton向信息安全媒体集团表示，互联网需要一种全新的基础设施架构——分布式、原生安全且为边缘性能优化。从边缘原生ai推理、api安全到全球首款ai防火墙，akamai已不再仅是内容分发者，而是未来蓝图的重新设计者。
如您所在的企业也在考虑采购云服务或进行云迁移，
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云服务本应更便宜
当被问及akamai未来一年的愿景时，leighton提出了逆向观点："云服务已不再经济实惠。过去云确实比本地部署便宜，但如今许多企业会告诉你，迁移到大型云服务商的成本更高。"他指出，企业正陷入长期合同、高单价和复杂锁定的困境："开发者已经上瘾了，这本来就是超大规模云商的战略手段。"
这一洞察促使akamai开发了独特方案——通过分布式架构降低成本、减少延迟、弱化对中心化超大规模模式的依赖。凭借覆盖130个国家750个城市的4000多个接入点(pop)，akamai完全有能力以本地化、轻量化和低延迟重塑云交付。"我们已将大部分内部应用从超大规模云平台迁移至自有平台。"他补充道。
akamai重注云与安全
akamai的转型不再仅依赖内容分发优势。leighton将公司定位为三位一体的企业，涵盖分发、云计算和网络安全，其中安全业务正成为营收增长的最大驱动力。
"网络安全业务正在迅猛扩张，现已贡献超半数营收。"leighton表示，"api使用量激增和微隔离策略是核心增长点。"akamai的api安全方案不仅能识别脆弱api，还能发现可能泄露敏感数据的闲置api。"我们首先帮助cio/ciso摸清其暴露的api资产，大多数企业根本不清楚自己的api蔓延情况。"
另一支柱是微隔离技术，通过在关键应用部署微型防火墙监控企业横向流量。某大型金融机构的概念验证显示，其10%的内部流量属于僵尸流量，"这些流量毫无用处，只会消耗资源增加风险"。
收购后，akamai云业务快速增长。原主打中小企业的linode现已升级为企业级方案，容器服务覆盖140多座城市。"目标很明确：相比传统超大规模云方案，我们要加速云工作流、增强安全性并大幅降低成本。"
边缘ai：更快、更省、更实用
leighton对企业ai现状有独到见解。他淡化了对大模型和天价gpu的追捧："我们不采购训练大模型的顶级gpu，那不是我们的重点。"akamai采用靠近用户的推理模式，无论是电商推荐、聊天机器人还是多api工作流，延迟始终是核心问题。通过在中端gpu甚至边缘cpu上部署，akamai能支持实时ai应用，规避超大规模ai计算的高成本与复杂性。
"打造企业级聊天机器人不需要训练所有电影数据的模型。"leighton指出，"cpu运行的小模型通常足够好用且高效得多。"这种效率使得ai能部署在akamai全球分布式基础设施上，为企业提供既强大又可扩展的ai能力。
押注ai防火墙
leighton重点介绍了创新产品类别——ai防火墙。
"人们用敏感数据训练模型后却公开暴露，这创造了新的攻击面。"他警告道，"ai会产生幻觉，你永远不知道它会做什么。攻击者已掌握诱骗模型泄露数据或作恶的方法。"
akamai的ai防火墙通过监控提示词和响应，既防止恶意提示操控模型，又避免敏感数据泄露。"可根据客户偏好部署在本地、云端或akamai平台，这将是一场军备竞赛，但ai安全态势管理已刻不容缓。"
原生本地化优势
在数据主权严苛、监管框架多元的时代，akamai的地理覆盖成为显著优势。仅在印度就拥有300多个pop，不仅能分发内容，还可本地化运行完整云和ai工作负载。
"我们能在任何司法管辖区本地存储处理数据。"leighton强调，"这不只是性能考量，更是合规刚需。"
这使得akamai在印度、欧盟等数据法趋严的市场独具优势。其分散工作负载同时满足合规要求的能力，已超越技术成就成为战略差异化优势。
这场对话揭示的不仅是技术路线图，更是战略转型。akamai正在打造全球分布式、ai就绪且安全优先的替代性云方案，同时挑战着从超大规模云经济到ai安全架构的行业固有认知。
"我们不再止步于内容分发，"leighton总结道，"正帮助企业从根本上、从边缘开始，重新思考性能、经济性与安全性。"